从智驾到座舱,再到制造,NVIDIA全面发力汽车赛道

NVIDIA全面发力,试图颠覆现有汽车生态。


作者 | 章涟漪

NVIDIA(英伟达)在智能汽车市场要的不是暂时领先,而是“一骑绝尘”,就像此前在人工智领域一样。


近日,CES 2023科技展会上,NVIDIA发布会如期而至,依然分为显卡、机器人、汽车等多个板块,其中汽车业务尤为吸睛:先是明确2025年量产的Thor(雷神)芯片支持完整的“舱驾一体”,深度切入智能座舱赛道;后又更新了“元宇宙”在汽车赛道应用消息,陆续牵手奔驰、富士康……


伴随着NVIDIA在汽车领域的持续扩张,已经逐步构建出成以芯片为基石,涵盖零部件供应商、自动驾驶技术公司、主机厂等全产业链的生态朋友圈


NVIDIA正在全面发力汽车业务。


01

云游戏服务走向汽车,发力智能座舱业务


NVIDIA在汽车领域布局起于2015年推出的NVIDIA DRIVE系列平台。此后几乎每年NVIDIA都要更新一至两次DRIVE平台,每隔两年发布一款车规级SoC芯片,且不断拉升算力水平


NVIDIA DRIVE是一个面向自动驾驶汽车开发和部署的端到端平台。在开发方面,DRIVE包括Replicator合成数据生成、NVIDIA AI基础设施、DRIVE Sim和DRIVE Map;在部署方面,DRIVE包括全栈驾驶和车内AI应用、AI计算机和Hyperion自动驾驶汽车参考架构。


目前,整个汽车生态系统中有数百家合作伙伴正在NVIDIA DRIVE上开发软件,其中包括新能源汽车制造领域前30家制造商中的20家,以及全球最大的10家卡车运输和自动驾驶出租车公司中的8家


而伴随着更强大的Thor芯片发布,NVIDIA在汽车领域“野心”更加暴露,它要彻底改变行业。


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Δ Thor芯片支持“舱驾一体”


2022年9月,GTC秋季大会上,NVIDIA发布的Thor芯片直接将战力值拉满,AI算力可实现2000 TOPS的同时,还提出了“一颗芯片统治一切”概念,希望颠覆现有智能汽车芯片架构。


彼时,NVIDIA创始人黄仁勋表示,Thor已经不仅局限于“小小的”自动驾驶芯片,而是“为汽车的中央计算架构而生”。


此次CES 2023科技展会上,NVIDIA方面再次表达称,Thor是行业首个中央计算单元,支持“舱驾一体”。即,Thor可被配置为多种模式,可以将其2000 TOPS和2000 TFLOPs全部用于自动驾驶工作流;也可以将其配置为将一部分用于驾驶舱AI和信息娱乐,一部分用于辅助驾驶。


这也意味着,NVIDIA未来不只关注自动驾驶领域,还要加速布局智能座舱赛道


NVIDIA在智能座舱率先发力的点,是其擅长的游戏领域


根据CES 2023展会上的消息,NVIDIA旗下的GeForce NOW云游戏服务将走向汽车,首批合作车企包括现代汽车集团、比亚迪以及极星。新服务进一步扩展了NVIDIA车载信息娱乐产品组合,为用户提供一整套可提升驾舱体验的产品和服务。


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Δ 比亚迪、现代和极星成为首批在车内搭载Geforce NOW的车企


据悉,NVIDIA的GeForce NOW云游戏服务能够支持前排人员在停车时开启游戏,且在具备后排屏幕硬件的情况下支持乘客在后座上启动游戏。该云游戏服务采用由云端GeForce服务器提供的突破性低延迟流媒体技术,包含了1500款游戏,包括《巫师3》、《赛博朋克2077》等。


需要注意的是,GeForce NOW在北美和欧洲由NVIDIA直接提供;在海外以及被政策法规所允许的其他地区,可通过GeForce NOW联盟合作伙伴获取


NVIDIA此前也曾基于DRIVE与比亚迪、现代汽车集团、极星达成合作。


资料显示,2023年上半年开始,比亚迪将在生产的新能源汽车上搭载NVIDIA推出的自动驾驶技术平台NVIDIA DRIVE Hyperion;从2022年起,拥有现代、起亚和捷尼赛思的现代集团在新产品中全面搭载了NVIDIA DRIVE Hyperion平台;极星在其软件定义架构中使用了NVIDIA DRIVE中央处理器,即将推出的极星3还采用了NVIDIA DRIVE Orin系统。


此次与三家车企在汽车云游戏服务上的联手,意味着NVIDIA与车企合作板块不断拓宽,从自动驾驶向车载座舱业务延伸


02

牵手奔驰/富士康,深入布局汽车制造端


除了在强势业务:芯片、云游戏上着力,NVIDIA还试图更深入参与到汽车制造之中,其中Omniverse发挥着重要作用


Omniverse是NVIDIA提出的虚拟世界仿真引擎,而基于Omniverse构建的DRIVE SIM是专门为汽车企业打造的模拟系统。奔驰则是DRIVE SIM首批合作伙伴之一


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Δ 奔驰利用Omniverse构建下一代工厂


根据奔驰方面消息,其将使用NVIDIA的Omniverse平台,对制造和组装设施进行设计和规划


奔驰一直在与NVIDIA合作开发软件定义汽车。其即将推出的车型将基于NVIDIA DRIVE Orin集中式计算平台打造而成,并在DRIVE Sim仿真平台上,进行智能驾驶功能测试和验证。


奔驰引入Omniverse后,将AI和元宇宙技术进一步融入了自身的开发流程之中,打造更智能、更高效的数字工厂。


基于此,奔驰规划人员可以访问工厂的数字孪生,按需对工厂进行审查和优化。规划人员作出的每一处变化,都可以在虚拟世界中进行快速评估和验证,然后在现实世界中实施,以确保能够用符合人体工程学的方式,最大限度地提升工厂工人的效率。


此外,通过将Omniverse与其内部MO360数据平台相连接,奔驰能够实现全球各地工厂的同步,以此简化全球生产网络的运营,并实现对生产设备的OTA软件更新。


与此同时,NVIDIA与富士康的合作,将其与汽车制造更紧密结合在一起


发布会上,NVIDIA宣布与鸿海科技集团(富士康)宣布建立战略合作伙伴关系,共同开发自动驾驶和自动驾驶汽车平台


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Δ NVIDIA加速富士康新车量产落地


根据合作协议,富士康将作为一级制造商,面向全球汽车市场生产基于NVIDIA DRIVE Orin的电子控制单元(ECU)。同时,富士康生产的电动汽车将采用DRIVE Orin ECU和DRIVE Hyperion传感器架构,来实现高度自动化的驾驶功能


显然,在NVIDIA的帮助下,奔驰、富士康等企业的“造车”脚步将会明显降本、提速


实际上,NVIDIA早就提出了要将“元宇宙”概念融入汽车业务已经不算新鲜事。


去年底,NVIDIA即对外表示,2023 年可能标志着汽车行业元宇宙驱动时代的开始,作为这一新概念的一部分,汽车公司将开始将元宇宙技术纳入其工业和零售业务中。


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Δ 设计师无需离开办公桌,即可共同开发驾舱体验


届时,不仅主机厂可以在虚拟世界中进行车内设计;购车者也可以舒适地置身家中,对汽车进行配置和测试


可以说,无论是在开发端,还是销售端,NVIDIA都希望能利用“元宇宙”为行业提供便捷,颠覆现有汽车产业。


03

护城河优势明显,期待复制人工智能成功经验


从智驾到座舱,再到制造端……尽管汽车板块在NVIDIA营收中还不算支柱业务,但明显正在逐步走向快车道


根据2022年第三季度财报显示,NVIDIA汽车和嵌入式技术收入2.51亿美元,较上年同期增长86%,较上一季度增长14%。


显然,在汽车成为下一个智能终端的进程中,NVIDIA正在不断加速在汽车行业中的布局,以争夺下一场智能终端战争中的话语权,并对此寄予厚望。


NVIDIA创始人黄仁勋曾多次表示,“汽车正在成为一个科技行业,并有望成为我们下一个价值10亿美元的业务。”


这并不是空谈,其背后是NVIDIA长达8年,多款产品的积累和支撑,以及基于此形成的三条“护城河”:高算力芯片、强大“朋友圈”和开放的研发生态。


芯片方面,无论是已经量产上市、拥有254TOPS算力的Orin芯片,还是计划于2025年投入生产、算力达2000 TOPS的Thor,NVIDIA在算力水平上一直保持“霸主”地位


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Δ NVIDIA建立完整汽车生态“朋友圈”


“朋友圈”方面,NVIDIA合作伙伴几乎涵盖所有主流供应商,降低了生态圈内所有开发商的筛选、融合、开放时间和成本,提高了可靠性。


除了算力外,车企及自动驾驶企业选择NVIDIA,最重要的是因为其开放、高效的研发生态


一直以来,在开放软件库方面,NVIDIA拥有绝对实力。作为一家超级重视软件的公司,其工程师中一半是软件开发者,目前在桌面端、云端软件开发平台方面,NVIDIA有着深厚积累,云端开发的软件可以直接移植到车端,开发者可以享受海量SDK加持。


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Δ NVIDIA试图为智能汽车开辟全新可能性


基于此,NVIDIA形成了巨大的生态优势,具体包括五个方面


1、软硬件解耦,可独立升级,支持硬件升级路线和软件升级路线;


2、作为GPU领导者,硬件优势明显;


3、拥有业界最完善的官方开发套件;


4、软件层面开放程度较高,可在DriveWorks(功能软件层)开放API,也可在DRIVE AV和DRIVE IX(应用软件层)开放API;


5、研发捆绑,其深度学习算法加速全部基于NVIDIA自身CUDA和TensorRT进行,使其软件开发和软件研发体系不可脱离NVIDIA平台。


这些优势的不断叠加,让NVIDIA成为追求高级别自动驾驶企业的最佳选择。


可以理解为,在此前自动驾驶芯片战争中,NVIDIA依靠“护城河”优势,已经取得了阶段较量的胜利


2022年,蔚来ET7量产交付后,量产车型自动驾驶芯片市场也已经开始进入高算力的NVIDIA时代。而此次CES大会后,伴随着NVIDIA在汽车领域布局的加大、加深,再次对外重申了其布局汽车赛道的信心和实力,护城河优势也将会越加明显。


显然,它正期待,且有望将人工智能市场的成功经验复制到智能汽车市场,成为赛道最后的王者。


-END-


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原文始发于微信公众号(赛博汽车):从智驾到座舱,再到制造,NVIDIA全面发力汽车赛道

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