关于4D雷达，你想知道的都在这里

第一期

张磊  Neil Zhang

访谈目录

① 为何4D雷达近期在行业中变得很热？

② 4D雷达是什么？

③ 4D雷达的前景和核心应用场景有哪些？

④ 发展4D雷达的技术难点有哪些？

⑤ 为何选择利用机器学习增强4D雷达性能？

⑥ 4D雷达何时可以大规模上车？

⑦ 激光雷达和4D雷达谁才是下一个主角？

一个是整个市场的需求

之前的普通传感器

性能不足以支撑L2++功能的开发

从我们客户端感觉到很强烈的需求

现在你需要提供更好的传感器

第二个方面是产品本身

之前4D雷达一直没有办法大规模量产

一个主要原因就是成本

随着半导体工艺和整个芯片工业的发展

我们增强了产品性能，成本却没有显著增加

从这两个方面可以看到

其中既有市场的需求，也有产业的速度

于是我们到了这个引爆点

就能够从概念阶段发展到大规模推向市场

因为多了一个维度

4D雷达比之前的雷达

多了至少一倍的感知能力

简单来讲，比以前看得更精细了

之前对于L2

我们主要面对的感知对象是障碍物

对于环境，我们是要忽略掉的

那么到L2++的过渡过程中

除了对目标的感知

还需要更多地去感知环境

因为在迈向L2++的过程中

实际上是部分地解放驾驶员的双手

很多驾驶责任逐渐向自动驾驶系统转移

当前的雷达性能显然是不够的

所以4D雷达是伴随着高阶自动驾驶自然出现的

如何在一个比较小的封装体积里面

放下如此多的收发天线？

同时因为天线多了，接受的数据也多了

那么相应的，要提高你的处理能力

那么这个处理能力

是放在雷达前端，还是放在后端？

怎么去解决他这个算力、

成本、功耗等一系列挑战？

同时因为数据多了

也要同步更新我们的算法

这都需要我们投入大量的研究工作

来不断提升它的性能

4D雷达并不是自然而然和机器学习联合在一起的

安波福是非常创新的一个公司

我们把新的目前最火的机器学习

引入到我们的产品里面去

给我们的产品赋予新的活力

安波福作为传统雷达领域里的先入者

在这个领域拥有非常深厚的经验积累

这将帮助我们设计得更可靠、更安全

更能满足我们客户的需求