法规推动DMS普及

L2以上智驾强制搭载

在汽车智能化转型的过程中,DMS的角色正在发生根本性的定性转变。长期以来,对于乘用车而言,DMS 更多是以“安全加分项”或“高配差异化配置”的形式存在。但从 2026 年开始,这一局面将被逐渐打破。

政策的推动是引发这一变革的重要因素。根据工信部此前发布的《智能网联汽车组合驾驶辅助系统安全要求》等强制性国家标准,2027 年 1 月 1 日被设定为一个关键的时间分水岭:届时所有具备 L2 级及以上自动驾驶功能的辅助系统,必须强制具备驾驶员状态监测功能。这意味着,DMS 已从车企自主选择的个性配置变成了通往智驾市场的强制性硬件要求。

目前,蔚来、小鹏、理想、华为系及小米等新势力品牌,已率先实现全系车型 100% 标配 DMS;而比亚迪、吉利、长城等传统巨头,也通过将 DMS 与高阶智驾包深度绑定,实现了中高端产品的全面覆盖。这种从“推荐性标准”向“强制性准入”的政策推动对于DMS配置的普及效果相当明显。

DMS功能升级

疲劳感知与多模感知共存

随着算法架构的迭代,2026年的DMS已经不在只会盯着你有没有闭眼,而是融入到座舱感知系统中,通过分析用户身份、视线方向、情绪、健康情况等特征,帮助智能座舱成为一套具备深度语义理解能力的多模态感知系统。过去,DMS常因机械的识别逻辑被用户诟病,而现在的系统引入了端到端大模型,能够将视觉信息与座舱环境进行全方位融合。

这种进化最直观的体现,是DMS赋能下的“视线交互”能力。现在的智能座舱不仅听得见你的声音,还看得见你的眼神。一个典型的场景是,当你对车机说“关闭这个车窗”或“调节这个后视镜”时,系统不再需要你指明左前还是右后,而是通过DMS实时追踪你的视线落点,精准识别你当下的交互对象。

这种“眼神+语音”的多模态融合,让座舱交互真正告别了繁琐的指令,变得像人与人交流一样自然顺畅。

此外,DMS的视线识别能力还进一步提升了智驾安全等级。在L3级智驾切换时,系统不仅感应手是否握住方向盘,更会通过DMS确认驾驶员视线是否已回到路面、认知负荷是否处于正常状态,以此判断是否完成接管。

同时,利用红外技术,系统还能在非接触状态下捕捉心率等生理体征。当监测到驾驶员健康状态异常时,系统不再只是发出刺耳的警报,而是能够结合智驾系统主动介入,并通过联动氛围灯或语音对话评估驾驶员的状态。

AI算法反哺DMS让屏下摄像头成为可能

在硬件形态上,为了追求内饰设计的极致纯净,高端汽车厂商也在尝试舍弃转向柱上的凸起模块,转而采用屏下隐藏式或A柱弯折光路方案。

要实现物理上的隐形相应地也给摄像头CMOS的感知带来了巨大挑战,因为屏幕像素层的遮挡会导致图像亮度损耗和对比度下降。

图:消费市场的手机屏下摄像头技术

为此,新一代DMS在算力底座上深度集成了AI补偿算法,通过神经网络对受损画质进行实时修复,确保在肉眼完全看不见摄像头的情况下,系统依然能精准捕捉到瞳孔的微小变化。

这种强大的感知能力正反哺整个AI座舱的智能化水平。行业内还在推动AI算法的进步来彻底解决了极端环境下的可靠性痛点,无论是深夜完全无光的隧道,还是驾驶员戴着厚重的深色偏光墨镜,端到端大模型都能通过补光增强和特征点推演,实现稳定的感知输出。

硬件减法,算法加法

DMS与OMS摄像头共同成主流性价比方案

虽然屏下隐藏摄像头的技术方案是兼顾科技与设计美感的完美选择,从大规模量产的性价比角度来看,DMS与OMS共用摄像头的“二合一”集成化方案已成为绝对的主流选择。

这种方案通过一枚安装在内后视镜上方的超广角红外摄像头,实现了对舱内全场景的覆盖,将原本需要两套硬件协同的任务简化为单点感知。

在软件层面,凭借特斯拉、理想、华为系等品牌车型的算法突破,系统已经能够克服侧向俯视的视角偏差。通过一套视觉视频流,座舱不仅能精准追踪主驾的视线与疲劳状态,还能同时完成健康监测、后排儿童遗留预警以及全舱的社交拍照功能。

最后

DMS的功能升级以及OMS功能的软硬件合并,舱内视觉感知的高集成度已经成了必然的趋势。就是不知道眼睛小被识别成睡着了的这个事是否已经能解决了?

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