从2026 CES展看智能座舱体验趋势

在2026年CES上，AI 已不再作为智能座舱中的单一功能模块被呈现，而是逐步演变为组织整套人机交互逻辑的中枢性能力。这一变化体现在：AI 不仅决定车能做什么，更开始介入车如何理解人、如何选择交互时机、以及如何在多模态界面中进行调用。

  1. AI 成为座舱的认知层  

最显著的变化之一，是 AI 从传统语音助手的“命令—执行”逻辑，转向对复杂情境的理解与推理。这种能力不再局限于语言解析，而是融合视觉、环境与行为线索，形成更接近人类认知方式的判断。

这一取向在 CES 2026 上被广泛讨论。媒体报道中提到，当乘客进入车内，系统不仅能识别身份、自动加载偏好设置，甚至能结合时间、情绪状态与使用历史，主动调整音乐、氛围与交互强度。这类体验的关键在于是否具备对情境的整体建模能力。

在技术展示层面，这种认知型 AI 往往依赖于视觉—语言模型（VLM）与大模型推理能力的结合，使座舱系统能够从零散信号中推断“正在发生什么”，并据此决定是否介入、如何介入。这标志着 HMI 从界面设计问题，开始演变为认知系统设计问题。

  2. AI重塑HMI的交互范围  

另一条清晰的路径，是AI不再仅作用于中控屏或语音入口，而是扩展到整个座舱空间的感知与表达层面。在这一取向下，HMI不再被视为若干屏幕的组合，而是一个可被AI动态重构的交互空间。

2.1 AI发展取向

• 显示形态的空间化，例如将前挡风玻璃、侧窗等纳入信息与体验输出。

• 感知维度的多模态化，通过视线、动作、姿态等信号理解乘员状态。

• 交互结果的情境化呈现，而非统一界面。

2.2 展会案例分析

LG在CES2026上展示了其AI Cabin Platform，这是一个基于本地高性能计算的 AI 驱动座舱体验架构，依托 Qualcomm Snapdragon® Cockpit™ Elite平台，运行生成式AI模型——包括视觉语言模型（VLM）、大型语言模型（LLMs）和图像生成模型。

LG公司的AI定义汽车解决方案荣获CES 2026“车载娱乐”品类最佳创新奖。该方案基于三大核心技术：

• 移动显示方案（Mobility Display Solution）：将前挡风玻璃变为智能交互界面，在自动驾驶模式下可根据环境生成沉浸式视觉场景（如樱花飘落、森林隧道）。

• 汽车视觉方案（Automotive Vision Solution）：通过实时追踪驾驶员状态（动作、视线、手势等），实现情境感知与个性化交互，例如视线触发广告信息推送。

• 车载娱乐方案（In-Vehicle Entertainment Solution）：结合车外风景推荐个性化内容，支持实时视频共享、手语转文字等智能交互功能。

全系统整合显示技术、座舱感知与端侧AI，旨在提升安全性、沉浸感与个性化体验。

  3. AI原生架构：HMI 的能力被下沉到系统层  

相比直接可见的交互体验，CES 2026上另一个重要但相对“隐性”的趋势，是AI能力正在被系统性地下沉到计算架构与平台层，从而改变 HMI 的上限。大量展陈展示可扩展、高算力、量产就绪的 AI 计算平台，其目标并非直接定义交互细节，而是为未来多屏、多模态、多智能体的 HMI 提供稳定底座。

• 以高性能计算为核心，支持多域整合与实时推理。

• 在端侧完成关键 AI 处理，降低延迟并提升隐私安全。

• 通过模块化、平台化设计，适配不同级别车型与市场。

博世在CES 2026上展示其软硬一体化战略，核心包括：

• 顶层应用：AI智能助理、个性化娱乐、防晕车软件等。

• 中间层“大脑”与“神经”：高性能计算机、AI算法、车辆运动管理软件、车载操作系统。

• 底层“骨骼”与“感官”：线控执行器（新硬件）、新一代雷达和MEMS传感器（新硬件）、碳化硅功率半导体（新硬件）。

这是一套覆盖从底层硬件、系统软件到顶层应用与全生命周期管理的 AI 原生汽车技术体系。其智能座舱不再被视为独立的人机交互界面，而是嵌入在一个由高性能计算、多模态感知、线控执行与云端智能协同构成的整车系统之中。

Visteon在CES 2026上展示了其作为“汽车技术共创者”的全栈式、平台化战略，强调量产就绪和软硬一体，服务于从入门到豪华的所有细分市场。核心展示分为五大技术支柱：

• AI计算平台（两大核心）

1. SmartCore™ HPC（高性能座舱域控制器）：针对高端车型，提供顶尖算力（700 TOPS），支持多屏和ECU整合。

2. cognitoAI™ AI-ADAS计算模块：面向开发中项目，提供即插即用的边缘AI智能层，兼顾座舱智能与驾驶辅助，主打低延迟、高隐私安全、无需大改架构。

• 入门级座舱平台

旨在普及数字化体验，首次在7英寸以下小屏实现手机互联，满足新兴市场对基础互联功能的需求。

• 先进显示技术

展示从三联屏到新合作开发的下一代抬头显示/投影技术，拓展沉浸式可视化体验。

• 电气化平台

提供覆盖48V、400V、800V的完整解决方案，包括基于氮化镓的高效电源组件和集成AI电池预测的电驱动区域控制器。

• 互联与生态

展示自研5G模块和可扩展的车联网平台，并通过与芯片、AI厂商的开放合作生态，实现硬件、软件与用户体验的深度融合。

Visteon的价值在于构建可扩展的AI计算基础，从底层提升HMI的性能、数据融合与功能拓展能力，而不是单纯的应用层智能，帮助车企在智能化的浪潮中，以更低的风险和成本，实现用户体验的实质性跃迁。

这一定位使其在激烈的竞争中，可能成为车企（尤其是传统品牌和新兴市场车企）更务实、更可靠的“AI技术共创伙伴”。

Part.2

座舱交互方式

在 CES 2026 上，智能座舱的变化并不体现在某一种“全新的交互手段”上，而体现在交互方式整体逻辑的转向：座舱不再是用户主动操作的界面集合，而正在演进为一个基于情境理解、持续推理与协同响应的智能系统。

  1. 情境驱动的主动交互  

而 CES 2026 的一个重要变化在于，座舱开始基于环境与用户状态，在没有显性指令的情况下主动介入交互。

• 以环境与驾驶状态为触发条件。

• 系统先理解情境，再决定是否介入。

• 强调时机与分寸，而非信息密度。

LG Electronics在CES 2026的展示是理解这一趋势的一个典型案例。LG的展示由其最新的AI Cabin平台与 Affectionate Intelligence（情感智能） 构成，强调通过 AI 将整个座舱变成一个智能 “环境”，而非被动的信息界面。

LG在CES 2026展示的AI Cabin平台，是这一交互方式的典型体现。其座舱不再围绕单一界面展开，而被设计为一个可感知的环境系统。例如，当邻近车道出现潜在风险行为时，系统会基于环境感知主动提示驾驶者注意力转移风险。这类提示并非用户请求的结果，而是 AI 对当前情境的判断产物。

这种设计将 HMI 的角色从“执行接口”转变为“协作观察者”，座舱不再等待被操作，而是参与驾驶情境本身。

  2. 情境生成式视觉交互  

CES 2026中出现的另一种重要交互方式，是界面本身根据情境被动态生成。

 

2.1 交互方式特征

• 界面视觉与外部环境联动。

• UI 不再只是信息容器，而是情境表达的一部分。

• 强调情绪、氛围与认知一致性。

 

2.2 展会案例分析

LG展示的In-Vehicle Personal Content（IPC）能力，使座舱界面可以结合外部环境进行动态生成。例如在雪夜行驶时，娱乐界面会自动匹配与雪景呼应的视觉主题，并给出与环境相符的内容建议。

这种交互方式突破了HUD或传统仪表盘的功能边界，使UI成为“环境感知的延伸”，而非驾驶信息的独立层。

  3. 多模态感知交互  

触控与语音长期以来是座舱交互的主流方式，CES 2026 在此基础上发展出一个趋势：座舱开始理解通过更广泛的感官通道进行交互理解。

其Automotive Vision Solution能够识别眼动、手势与注意力状态。这意味着交互触发条件不再局限于点击或语音唤醒，而是扩展到用户行为本身。

从 HMI 角度看，这标志着交互从“显性输入”向“隐性交互”转变，系统通过感知而非询问来判断用户需求。

  4. 跨域协同的意图级交互  

在CES 2026，多家车企展示了一个共同方向：交互不再只作用于座舱，而是可以跨越驾驶、车控与环境系统。

吉利展示的 Full-Domain AI 2.0 架构，将原本分散的语音、驾驶与交互能力统一到 WAM（World Action Model）中。在这种结构下，一条语音或行为信号可以同时影响路径规划、驾驶策略与座舱提示方式。

其 G-ASD 智能驾驶系统进一步强化了这种联动：座舱不只是显示驾驶状态，而是基于车辆动态表现自动调整信息呈现逻辑，从而降低驾驶者的认知负担。

左：AFEELA 1 / 右：AFEELA 原型 2026

SHM（索尼本田移动）的交互逻辑建立在一个前提之上：只有当驾驶负担被自动化系统接管，座舱才能真正成为“娱乐与创意空间”。AFEELA 的个人助理基于 Azure OpenAI 服务，通过高度个性化的对话建立长期情感连接，其交互不再围绕“控制车辆”，而是围绕“陪伴用户度过车内时间”。

川西泉，代表董事、总裁兼首席运营官

这种交互方式本质上将 HMI 从“人机接口”升级为“情感关系接口”。

水野康秀，代表董事、董事长兼首席执行官

于 CES 2026 首发，AFEELA Prototype 2026基于AFEELA 1的核心理念，同时提供更大的空间灵活性和可及性，旨在为更广泛的用户带来乐趣和价值。SHM计划基于该原型机开发量产机，最早于2028年在美国市场上市。

Part.3

智能座舱创新功能

在2026 CES（国际消费电子展）的舞台上，智能座舱也发展为汽车体验创新的核心载体之一。从 AI 助手到跨域智能体、从多屏显示到语境理解，这些创新不仅影响驾驶便利性，还正在重新定义座舱作为“人机协作空间”的角色。

  1. 自然语言理解与连续对话能力  

自然语言交互是几乎所有参展车企共同强调的能力，但 2026 年 CES 的变化在于：语音不再被视为一个输入通道，而是成为座舱认知能力的外显形式。

1.1 功能特征

• 支持非结构化、口语化表达。

• 能够在多轮对话中保持上下文。

• 可将模糊意图转化为可执行任务链。

1.2 展会案例分析

宝马在CES 2026展示的BMW Intelligent Personal Assistant引入了Amazon Alexa+的生成式能力，使车内语音从“单句识别”升级为持续对话系统。用户无需精确描述功能名称，而是可以以目标导向方式表达需求，如“我想放松一下”“找个安静的路线”，系统再将其拆解为导航、音乐、驾驶模式等多个子任务。

这标志着语音交互从 HMI 层面的“可用性设计”，上移至认知层面的意图理解。

长城展示的ASL 2.0智能体并未将语音视为孤立能力，而是将语言理解与视觉、动作模型（VLA）融合。当驾驶者给出如“前方修路怎么走”这样的表达时，系统并非简单调用导航规则，而是结合场景感知进行推理。这种语音交互更接近人与人之间的“协商式沟通”。

  2. 情境感知与主动反馈  

CES 2026上一个非常明显的趋势是：智能座舱开始在“用户未发出明确指令时”主动介入体验。

2.1 功能特征

• 基于环境、驾驶状态和用户行为进行推理。

• 主动给出建议、预警或服务切换。

• 减少显性交互频次，降低认知负担。

2.2 展会案例分析

长城汽车基于 VLA 与世界模型的系统，可以从当前所识别场景进行推理和潜在风险建议，并提前调整驾驶策略与提示方式。对座舱而言，这意味着提示不再是简单的风险提示，而是基于因果推理的渐进式交互。

博世展示的 AI 座舱强调“预测式交互”：系统通过驾驶习惯、路线与环境数据，提前准备信息与功能。例如在特定时间段自动调整座舱内容结构，而非等待用户操作。

  3. 多角色、多屏协同的沉浸式信息呈现  

在CES 2026，多屏不再只是视觉堆叠，而是开始体现角色与场景区分。

3.1 功能特征

• 驾驶位 / 副驾 / 后排信息分工明确。

• 同一时间多任务并行但互不干扰。

• 信息密度与重要性动态调整。

3.2 展会案例分析

奔驰的第四代MBUX与Hyperscreen展示了成熟的多角色信息分发逻辑：驾驶相关信息高度聚焦，娱乐与沉浸内容向副驾和后排延展。结合Dolby Atmos、IMAX Enhanced内容，座舱被塑造成“移动沉浸空间”。

MBUX超联屏，在数款梅赛德斯-奔驰车型上搭载，将三块独立的显示屏融合于一块大型曲面玻璃面板之下。这块屏幕横贯整个车辆仪表板，作为交互界面，让车辆控制、信息娱乐、导航等众多功能触手可及。

MBUX超联屏

智能能量回收，优化续航里程。

梅赛德斯-奔驰通过“ENERGIZING COMFORT”功能助您放松——这是一项创新系统，即使长途旅行也能让您保持活力。

乘客可完全使用MBUX系统、舒适及娱乐功能。

“零层级”界面同步显示导航地图与常用应用程序，并提供个性化智能建议。

Part.4

在 CES 2026 这样全球电子科技与出行创新的交汇平台上，智能座舱的设计风格不再局限于单纯的“内饰美学”或“屏幕堆叠”，而是呈现出多维度融合的新趋势：它涉及信息呈现逻辑、视觉语言体系、空间感知体验乃至未来出行价值观的表达。

通过不断打破传统汽车座舱的边界，设计风格正成为引导用户感知智能化体验的核心触点。

  1. 情境化信息呈现  

LG的AI Cabin平台可以在视觉内容上呈现与当前环境相呼应的场景元素，如自动生成符合外部天气或地理特征的视觉主题背景，甚至将风景特征变为界面内容的一部分，从而让信息显示融入驾驶情境，而非单一抽象界面。这样的呈现既提升了沉浸感，也降低了用户的认知切换成本。

这种设计风格趋势反映了一个核心理念：座舱 UI 不只是信息容器，而是情境的一种延伸表达。界面元素不再局限于实体屏幕的卡片式设计，而是与环境风格相互映射，使用户在视觉上获得连贯、自然的体验。

Super EAI F.A.C.E.，让FX Super One这个汽车具身智能生命体拥有表达自我和与世界交流的能力，它也可以成为车主的汽车具身智能Avatar的Face，延展你与世界的沟通，让你成为世界的焦点。

法拉第未来在 CES 2026 期间亮相其即将量产的 FX Super One，该车型强调“空间+AI+舒适”，并配备 EAI 智能座舱，这意味着座舱设计要在视觉呈现上呼应车辆的动态行为与环境信息。

搭载EAI OS，秒级启动，支持语音、视线、手势、触控等多模态交互方式，配合主动式AI感知。

该车型特别提到具备“EAI OS、5G Super AP、AI 智能座舱”等综合体验要素，这反映了一种将功能与视觉界面内容情境化组合呈现的设计取向，使用户在不同外部条件下得到更有意义的界面反馈与辅助信息。

  2. 多层次角色设计  

Uber在CES 2026展示其与Lucid、Nuro合作打造的生产意向Robotaxi，车顶集成的光环式LED灯组可帮助乘客轻松识别目标车辆、显示乘客姓名缩写，并提供从上车到下车全程清晰的状态更新。

其内舱设计不仅为无人驾驶车辆提供了用于乘客交互的界面，还允许乘客个性化定制其自动驾驶行程——从座椅加热和空调控制到音乐选择等，并可实时显示车辆感知与路径信息。这样的内舱界面并非单一驾驶者视觉中心，而是为乘客提供个性化信息区域，体现出不同角色导向的设计风格趋势。

Uber 的这一设计案例强调了在人机界面设计中加入“角色感知逻辑”，即自动识别当前哪个角色需要什么信息，并据此重构可视与交互布局。这是一种超越传统单驾 UI 的空间界面设计趋势，有助于提升多乘员体验一致性。

MBUX+Hyperscreen在CES 2026的发布中依然是一个明显的沉浸式UX风格典范。

该系统以一整块连续曲面屏结合空间音频，如 Dolby Atmos 支持，来塑造视觉与听觉上的沉浸感，在SUV内饰中形成一种围合感极强的体验风格。此设计不仅是单个大屏的叠加，而是在视觉语言与交互节奏上形成更连贯、更情境化的“沉浸性界面体验”。

这种沉浸式UX风格通过视觉连续性、信息层次优化和声音空间感提升，使用户在进入座舱后能更快置入情境，从而减少认知切换成本，这也反映出未来HMI趋势的方向。

SHM 的Afeela 1 以“移动娱乐空间”作为体验核心，这不仅涉及屏幕和语音交互，还融入空间布局、座舱氛围与用户心理感受。其交互风格尝试融合“控制界面”与“娱乐空间”之间的界限，让座舱成为更具生活幸福感的处所，而非单一驾控功能空间设计。

文章来源 facecar