文章来源:经纬恒润 公众号

随着智能驾驶与智能座舱持续演进,电子后视镜(CMS)正从后装辅助、法规试点逐步走向规模化前装量产。相比传统光学后视镜,CMS不仅能够提供更宽广的视野,还可结合AI感知、图像增强与智能交互能力,成为智能汽车视觉系统的重要组成部分。

但与此同时,CMS的量产落地也面临新的系统级挑战——如何降低端到端时延?如何在雨雪、泥污等复杂环境下保持清晰视野?又如何兼顾实时性、可靠性与安全性?

在北京国际车展现场,德州仪器(TI)与经纬恒润联合展示了基于TI TDA4系列处理器与ULC超声波驱动方案打造的新一代CMS系统,通过全自主光学方案、边缘AI感知、AI ISP、超低时延架构以及超声波自清洁技术,进一步提升智能视觉系统在复杂驾驶场景下的可靠性与交互体验。

▎全自主光学方案:广角长焦一体化融合,全法规区域视角随心切换

经纬恒润通过定制化广角与长焦镜头的光学方案,从源头突破视野边界,实现对各类后视镜法规区域的全面覆盖。广角捕捉全局,长焦锁定远方,双镜头协同,不遗漏任何关键细节。同时,我们以自研高精度标定算法与无缝拼接算法为核心,依托TDA4芯片内置的图像处理单元,将多路画面精准融合为一幅浑然一体的全景视野,真正做到所见即所驾。与此同时,系统提供多种视角模式,支持驾驶员根据实际场景自由切换,看得更全,拼得更准,切得更顺,让每一次出行都从容掌控,安全随行。

▎AI 赋能:从“被动显示”到“主动预警”的进化

基于TI TDA4处理器,经纬恒润推出的新一代CMS方案,在实时性、感知能力与系统可靠性方面实现进一步升级。TDA4集成ARM Cortex核心、C7x DSP与深度学习加速器,可支持多路摄像头输入、HDR、畸变校正及边缘 AI感知能力,为CMS提供从感知、图像处理到显示输出的核心算力支撑。真正的智能,不止于“看见”。基于TI TDA4强大的NPU算力,这套CMS系统实现了从被动显示到主动感知的飞跃。它不仅能通过环境感知动态优化ISP参数,实现自适应图像增强;更能实时运行目标识别算法,对侧后方车辆、行人进行精准检测,完美赋能盲区监测(BSD)等功能,成为智能驾驶系统最可靠的“哨兵”。

▎深耕智能视觉算法:AI-ISP 从容应对极端工况,全天候图像质量保证

经纬恒润深耕图像处理核心技术,将自研智能ISP图像算法与TDA4芯片深度融合,为智能电子后视镜(CMS)系统打造卓越的图像表现力。依托对ISP Pipeline中降噪、宽动态、色彩还原、细节增强等核心模块的全面掌控,我们针对CMS各类应用场景进行了深度定制与极致调优。同时,结合自研场景智能识别算法与多重图像优化算法,使系统在强光逆光、隧道明暗交替、夜间眩光、交通灯频闪等极端工况下,依然呈现清晰、真实、稳定的画面品质。自研算法的灵活性与TDA4芯片的强大算力协同共振,让每一帧图像都经得起考验,为驾驶员带来全天候、全场景的清晰视野与安心守护。

▎超低时延:跨越安全的“毫秒必争”

法规要求的200ms时延意味着在高速行驶中,驾驶员看到的永远是“过去”。 经纬恒润通过对芯片底层、基础软件、应用软件及算法架构进行整体重构,并优化SoC内不同硬核之间的数据搬运流,成功将从摄像头输入到显示输出的系统级时延压缩至50ms以内。这不仅是数字的优化,更是安全体验的质变。在高速变道、紧急避让的瞬间,这快出的150ms,足以成为规避风险的关键,让驾驶员的决策永远基于“现在”。

▎ULC自清洁:赋予摄像头 “自我净化”的能力

相比传统加热或喷淋方案,ULC技术能更高效地应对雨水、泥水、灰尘、飞虫甚至结冰等多种复杂污染物。当系统检测到镜头污染,ULC模块会通过高频超声波振动,在瞬间将附着物剥离,自动恢复镜头清晰度。这意味着驾驶员无需再下车擦拭,系统便可在任何恶劣天气下,自主保持清晰视野,从而保障了感知系统的持续稳定运行,将系统的可靠性与便利性提升至全新高度。

从深度协同到行业标杆

此次北京车展的联合展示,是TI与经纬恒润深度技术协同的结晶。它超越了单纯的“芯片供应”,而是从应用场景出发,将TI在车规处理器、边缘AI、超声波技术上的深厚积累,与经纬恒润在系统集成、软件算法上的领先实践完美融合,共同树立了下一代CMS系统的性能标杆。双方的联合展示,不仅体现了智能视觉技术在实时性、清晰度与可靠性上的持续突破,也为电子后视镜的规模化量产提供了更具参考价值的行业样本。这一联合方案已成功签订全球主流汽车平台项目,并率先实现大规模前装量产,产品远销欧洲、美洲及亚洲等核心市场。

从技术验证到全球交付,这不仅标志着智能视觉技术在实时性、清晰度与可靠性上取得突破性进展,更意味着中国电子后视镜系统已具备面向全球的前装量产交付能力,为行业提供了极具说服力的全球化样本。

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