汽车氛围灯颜色测量解决方案介绍

       光学测量由于不同厂家采用的测试设备的不同，采用的设备品牌也不同，加上设备本身原理、精度上存在的差异，那么可以预见到这里所提出的每一项都会产生一次误差，进而被一点点积累放大。而操作仪器的工程师，就成了压倒这一切的最后一根稻草。

       于是就有了开头的问题，不同厂家，不同型号的测试设备得到了数十种不同数据，到底谁的才是准确的？为什么即使使用的是同一厂家同一型号的设备，我们得出的结果并不一样？不同批次的样品，为什么同一台设备的检测结果也会有较大偏差？为什么哪怕是同一个设备，同一件样品的重新测量也会出现不同程度的误差？为什么不同场景下的两台设备，明明反复验证过精度，仪器都没有问题，但是测量数据永远相差很大？

      其实这些问题的根源，是场景与仪器的选择是否合理，是操作规范和流程的制定是否严谨息息相关。就拿行业用的比较多，较为认可的分光辐射亮度计和成像亮度计举个简单的例子，用一台分光辐射亮度计分析整车光环境、光导件均一性等问题，可以嘛？可以，但是它不够准确。让一台成像亮度计测量独自完成两个不同批次的产品测量，可以嘛？也可以，但是它的数据同样值得商榷。究其原因不是设备不好测得不准，而是使用的场景和操作规范的问题。

1、定义了实际测量的应用场景，现场抽检氛围灯PCBA件或光导件颜色、亮度是否符合要求。

2、定义动态影响因素，如测量距离、角度、手持设备产生的抖动、测量灯光的颜色参数等等。

3、定义误差阈值，开始进行测量并拍照记录测量过程，再溯源校准至积分球——A光源，实现精度验证。

4、进行实验会议复盘，建立场景数据模型，标记并限制正相关动态参数，提出检测方案草案。

5、根据草案执行操作，修订并完成方案建立。

      从而最终实现了采用便携式设备进行快速PCBA件与光导件实验室级的检测任务，将测量值与积分球系统的相对误差控制在±0.001范围内。

要建立一个完备的测量体系，这只是冰山一角。一个完备的测量体系，还需包括更多的场景下、和更多的动态因素的测量。这就要求团队在光学领域有长时间的积累和沉淀，对复杂多变的应用场景有着深刻的理解和认识。