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如何看待激光雷达行业投资机遇？美股激光雷达厂商 2020 年起陆续上市，为行业研究的重要先导。本文选取上市较早的五家公司为参照，Velodyne 以机械式为主，Luminar、Aeva、Innoviz 采取混合固态路线，而 Ouster 专注纯固态。财务方面，各家利润、现金流尚未转正，营收初步分化，市值差异较大。市值最大的 Luminar，2021 年营收 0.32 亿美元，归母净利润-2.38 亿美元。东吴证券认为，美股激光雷达厂商的技术路线、产品定位、定点进展、财务数据，及对应在资本市场的表现，均为重要参考
美股激光雷达公司概览
数据来源：Wind，各公司公告，东吴证券研究所
注：市值最新统计时间截止 2022 年 4 月 30 日收盘
隐喻一：需求侧长期存在星辰大海预期，短期重要节点看 22 年国内上量情况。
激光雷达作为智能驾驶核心传感器，本质是提供安全冗余，具备需求刚性。激光雷达可弥补摄像头、毫米波雷达在反应速度、使用场景、细节处理等方面缺陷，多传感器融合是未来趋势。
现有新能源车传感器方案选择
数据来源：小鹏，特斯拉官网，东吴证券研究所
2022 年是国内激光雷达上车元年，蔚来 ET7、理想 L9、小鹏 G9 等重点车型面世，东吴证券预测 2022 年搭载激光雷达的车型销量有望达 20 万量级。
汽车智能化演进史（以小鹏历代产品为例）
数据来源：小鹏官网、汽车之家、东吴证券研究所
尽管 22 年国内乘用车激光雷达市场规模较小（东吴证券预计 2.6 亿美元），验证顺利情况下，23 年将迎来快速增长。
中国及全球乘用车激光雷达市场规模测算
数据来源：中汽协，Marklines，沙利文等，东吴证券研究所测算
隐喻二：供给侧技术路线未定，乘用车定点是核心。
行业整体发展方向是减少机械部件、提高发光效率、提升算力、降低成本，纯固态的扫描方案是未来技术趋势。
激光雷达不同技术路线及对应整机厂
数据来源：各公司官网，佐思投研，东吴证券研究所
资本市场给予远期路线以估值，Luminar 的 MEMS+1550nm 路线受到市场追捧，而 Velodyne 的机械式产品相对不被看好。获取乘用车定点是成长的核心，复盘龙头的经营历史，东吴证券认为团队、技术、降本、时机选择都是重要的成功因素。
激光雷达技术发展趋势
数据来源：禾赛科技招股书，东吴证券研究所
隐喻三：产业链上游确定性较强，中国供应链具备全球优势。
行业当下处于半固态和固态探索期，押注单一技术的整机厂存在较大不确定性，而上游零部件厂商，如光学、激光器、芯片等供应商，均有望获得更强业绩确定性。
激光雷达核心组成部件
数据来源：各公司官网，禾赛科技招股书，东吴证券研究所绘制
相较海外厂商，国内车规级认证标准相对门槛更低，新势力等厂商的激进发展思路，决定了中国供应链有望率先享受上车红利。
激光雷达认证参数指标繁多
数据来源：搜狐汽车，新浪汽车，电子工程世界，第一电动网，速腾聚创官网，东吴证券研究所
隐喻四：行业估值暂锚定 Luminar，主题投资阶段享受“零部件躁动”。
复盘龙头 Luminar 历史，其上市初期 PS 倍数为 36 倍，在市值高峰期 PS 曾超过 800 倍，当下仍然超过 150 倍。整体行业以 2025 年营收进行估值，短期安全边际较低。
美股激光雷达公司多参考 2025 年营收估值
数据来源：Wind，公司公告，东吴证券研究所
注：市值最新统计时间截止 2022 年 4 月 30 日收盘
东吴证券认为，激光雷达远期市场潜力较大，当下类似特斯拉的2011 年，有望以较长时间的成长消化估值。零部件公司作为上游率先受益标的，有一定业绩支撑，行业利好催化下将反复出现“躁动行情”。
1. 前言：美股激光雷达复盘
激光雷达作为智能化核心传感器，受到资本市场关注。国内尚无整机厂上市，美股已有公司陆续挂牌。我们选取美股上市时间较早的五家激光雷达公司，其中 Velodyne 成立于 1983 年，其他四家成立于 2012-2017 年间。在技术路线上每家厂商各有不同，Velodyne 主要生产传统机械式激光雷达，Luminar、Aeva、Innoviz 采取混合固态技术路线，而 Ouster 专注纯固态技术路径。从财务数据来看，各家公司归母净利润均未走正，营业收入有较大差
距。Velodyne 营收最多，但呈下降趋势；Luminar、Ouster 营收并驾齐驱，均处于三千万美元区间；而 Aeva 和 Innoviz 营收未达千万美元。从市值方面来看，五家公司市值均有较大波动，截至 2022 年 4 月 30 日收盘，Luminar 市值领先，约 43.2 亿美元，其他四家公司市值均在 10 亿美元以下。
1.1. 财务梳理：现金流尚未转正，分化初步显现
行业整体营收呈现增长态势，Velodyne 压力较大。随着下游应用的兴起，激光雷达的使用场景在拓宽，应用数量在扩大，带动行业整体营收规模增长。以美元对人民币汇率 6.4 计算，2021 年全年，Luminar 营收 2.04 亿人民币，同比增长 124%；Ouster 营收2.1 亿人民币，同比增长 78%。“激光雷达第一股”Velodyne 营收 3.95 亿人民币，同比下滑 37%。营收端的趋势分化源自各家技术路线的差异以及市场竞争策略、产品力的变化。
美股激光雷达公司整体呈现亏损态势，彰显行业处于早期阶段。从各家公司最新公布的 2021 年度数据来看，无一盈利，亏损最多的 Luminar 净亏损超过 15 亿元人民币，最少的 Ouster 也净亏损接近 6 亿人民币。
盈利能力不稳定，融资是现金来源。全行业看，Aeva 数据时间较短，可参考性不强，其他公司中仅 Ouster 实现正毛利率，2021 年 Ouster 毛利率 27%，Luminar 毛利率为-44%；经营性现金流普遍为负，需要持续融资维持企业正常经营。
费用率高企，研发、管理、销售均为大额开支。考虑到营收体量不大，行业早期需投入大量研发，各公司研发费用率普遍超过 100%，管理费用率与研发费用率相当；销售费用率略低，但也普遍在 50%以上。综合来看，Luminar、Ouster 控制费用支出的能力较强。
1.2. 历史回顾：2021 年初首次高光时刻
2020 年，海外激光雷达公司陆续登陆美股上市，引发资本关注。2020 年底、2021年初，行业迎来首次高光时刻：Luminar巅峰市值超过100亿美元，阶段累计升幅超300%，其余激光雷达厂商也收获不俗的市值增长。复盘此轮行情，我们认为以下几点值得思考：
1）此轮行情为多家激光雷达公司上市、部分厂商宣布合作等利好、大背景下港美市场投资火热等多重要素共同推动；2）激光雷达为新生事物，市场认知时间不足、深度不够，投资人易陷入过度乐观情绪。且由于行业尚未大规模上车认证，盈利无法支撑，美股各公司随后进入漫长调整期。
基于美股激光雷达的业绩、经营情况、股价表现，我们从长短期市场需求、技术路线、乘用车定点、产业链、估值等多维度进行海内外对标和探讨。
2. 隐喻一：需求端，长期或星辰大海，短期需匹配能见度
2.1. 激光雷达高估值背后的需求刚性
激光雷达，意为“激光的探测和测距”，即以发射激光束探测目标的位置、速度等特征量的雷达系统。激光雷达的工作原理是发射激光束，通过测量激光在物体表面反射而返回的信号，确定物体的方位和距离；通过操控发射的激光束可以测量出环境中大量不同的激光反射点，从而创建出完整的 3D 点云模型。激光雷达一般主要由发射系统、接收系统和信息处理等部分组成，核心部件主要有发射光学镜头、光束控制器、激光器、激励源、接收光学镜头、光学二极管、放大器、探测器和控制硬件等。
激光雷达核心关注探测距离、视场角范围、角分辨率、测距精度等指标。激光雷达测远能力越强，最远探测距离越远；视场角范围越大说明激光雷达对空间的角度覆盖范围越广；角分辨率越小说明对目标物的细节辨认能力越强；测距精度越高代表测量的随机误差越小。
激光雷达的本质是提供安全冗余，作为传感器具备需求刚性。激光雷达与其他车载传感器对比，综合性能更优，在光照适应度、探测精度、可靠度等方面具有显著优势。毫米波雷达在行人判别方面存在重大缺陷，危险系数高；摄像头的抗干扰能力弱，对算法的要求极高；超声波传感器的探测距离近，无法满足要求；红外传感器易受极端天气的影响。激光雷达上车显著增强了感知系统的冗余性，提高车辆的安全性。在成本方面，激光雷达的成本显著高于其他车载传感器，随着激光雷达的成本下降，激光雷达的安全优势将愈发凸显。
多传感器融合是未来技术发展趋势。特斯拉作为纯视觉方案的代表，通过自主研发的神经网络系统，将摄像头收集到的大量数据进行处理，实现环境监测。相比之下，新势力如小鹏、蔚来等积极布局激光雷达，传统车企如奔驰、奥迪也对激光雷达抱有期望。以小鹏 P5 为例，感知系统中融入激光雷达，辅以毫米波雷达与摄像头，拥有强大的感知能力，是激光雷达量产上车的先锋代表。考虑到激光雷达、毫米波雷达、摄像头各有优劣，其他厂商也大多选择了多传感器融合。
相比于摄像头，激光雷达反应灵敏，且有强大的空间三维分辨能力，在测量距离信息上更有优势，弥补了摄像头响应速度慢、视场角有限、无法测距等缺陷，在恶劣天气或是强光线的不利外界条件下，也能一定程度下避免传感器的失效。同时，“重感知，轻计算”的激光雷达方案能够降低摄像头对算法的依赖性，进而降低计算平台的成本。
相比于毫米波雷达，激光雷达在细节呈现方面的表现更为出彩。毫米波雷达的检测分辨率低，可获取的信息量少，无法准确地识别如指示牌、行人这一类目标，也难以获取高度信息，对横向目标敏感度低。激光雷达则在识别障碍物方面更准确，也可获取空间的深度信息，提供的信息精度高。
资本市场的高估值，反映的正是对激光雷达长期的广阔市场预期。对于需求端短期的验证，重点需要关注 2022 年开始的国产激光雷达上车表现。
2.2. 2022 上车元年，2023 或迎放量
2022 年智能化进展显著，多家汽车企业逐步入局激光雷达市场。自 2017 年奥迪推出市场上第一款搭载激光雷达的汽车后，全球各大汽车厂商纷纷入局激光雷达市场。以小鹏汽车为例，自 2018 年以来小鹏以 G 系列和 P 系列为主打系列推出了 4 款主要车型（G3、P7、P5、G9）和几款附加车型（P7 鹏翼、G3i 等）。从车型定位来看，G 系列定位家用 SUV，P 系列主打家用轿车。在智能化方面，2018 年交付的 G3 和 2020 年交付的 P7 在智能驾驶上走纯视觉路线，以发展摄像头为重点，并在数量上从 G3 的 5 颗摄像头增加至 P7 的 14 颗。自 2021 年交付的 P5 开始，小鹏入局激光雷达市场，搭配 2 颗大疆 Livox 激光雷达，并持续快速迭代，预计在 2022Q3 交付的 G9 上保持此数量。
激光雷达首次批量上车，是智能化中最亮眼的星。2022 年，据汽车之家、维科网等第三方数据统计，确定搭载激光雷达的车型近 20 款，包括蔚来、小鹏、理想、哪吒等造车新势力、北汽、广汽、上汽、吉利等国内传统汽车厂商以及丰田、本田、宝马、奥迪、大众等全球头部汽车厂商。这些车型预计于 2021 年年底至 2022 年年底量产交付，也有少部分头部汽车厂商车型预计 2023 年后量产上市，受到疫情反复的扰动，交付时间节点可能有所延迟，但整体产业发展方向良好。
我们认为，2022 年新车型的发布将切实拉动激光雷达的需求，考虑到各车型的发布时间、标配/选配方案，预计全年搭载激光雷达的车型销量有望冲刺 20 万辆，为整机厂的业绩提供支撑，也为 2023 年的放量打下坚实基础。展望 2023 年，激光雷达可能成为智能化的重要卖点，而逐渐成为标配方案。
截至 2020 年底，工业和测绘领域为激光雷达主要应用场景，远期车载占比将不断提升。据 Yole 统计，2020 年测绘和工业为激光雷达的主要应用场景，占比超过 70%。
Yole 预计，ADAS 和 Robotaxi 市场应用占比将不断扩大，到 2026 年 ADAS 占比将达到40.6%，Robotaxi 占比将达到 10.2%，合计超过 50%。
3. 隐喻二：供给端，技术路线未定，产品及乘用车定点为核心
3.1. 长期纯固态方案，短期多线并行
激光雷达分类方式繁多，最常见的按照扫描系统可分为机械式、半固态、纯固态方案。机械式激光雷达是当前最成熟的方案，通过电机带动光机结构整体 360 度旋转，其技术发展的创新点体现在系统通道数目的增加、测距范围的拓展、空间角度分辨率的提高、系统集成度与可靠性的提升等。半固态式的特点是收发单元与扫描部件解耦，收发单元（如激光器、探测器）不再进行机械运动，具体包括微振镜方案、转镜方案、棱镜方案等。固态式方案的特点是不再包含任何机械运动部件，具体包括 OPA方案、Flash 方案、电子扫描方案等。
行业整体发展方向是减少机械部件、提高发光效率、提升算力、降低成本。激光发射模块向垂直腔面化转变，VCSEL 相比传统发射器功率更高，体积更小，良率可控；激光接收模块向 SPAD 转变，单光子器件灵敏度更高，且体积小适合大规模量产；扫描系统向固态化发展，固态式具有结构简单、尺寸小、扫描精度高、扫描速度快等优点，在提高使用寿命降低成本的同时提高性能；处理芯片向集成化发展，采用 SoC 芯片，其优点是可降低系统复杂度、提高良率。
在长期大方向确定而短期共存的情况下，资本市场予以远期路线高估值。Luminar营收不断增长，虽然绝对金额仍然不大，但其技术领先，高功率激光器 1550nm 方案市场领先。考虑到 1550nm 激光会被人眼晶状体和角膜吸收，不会对视网膜产生伤害，且在恶劣环境中抗干扰能力更强，1550nm 有望成为下一代技术发展方向。
Luminar 的MEMS+1550nm 技术路线受到市场追捧，相对估值最高；而 Velodyne 的机械式产品则相对不被看好。
3.2. 关注乘用车定点情况
产品定点及上车情况是市场关注核心。复盘历史，每次定点宣布和出货量增长的消息都会对资本市场表现有正向刺激作用。2020 年，传统机械式龙头 Velodyne 为苹果测试车辆提供激光雷达；2021 年，与主线科技、法拉第未来、Metropolis 和 Roborace 等企业的合作刺激其股价抬升。以芯片化激光雷达为主线的 Ouster 在 2021 年交付量达约6475 个，其量产产品单价优势较大，已与 68 家企业达成“战略客户协议”，其量产能力被验证，预计将进一步扩大出货量。
定点有限制条件，海外厂商中 Luminar 相对最强势。Luminar 与前 10 大整车厂中的 8 家具有合作关系，与沃尔沃、上汽、奔驰等达成量产计划，其激光雷达产品 Iris 已确定搭载于 Volvo2022 年发布的 XC90、上汽 RES33 和上汽飞凡 R7。国内龙头禾赛科技与理想、高合等多家整车厂签订量产订单；图达通与蔚来合作，搭载其激光雷达的 ET7将于 2022 年推出。
3.3. 有限历史下的成功要素
激光雷达行业仍处于发展早期阶段，可供复盘的历史资料不多，甚至由于整体出货量较小，市占率数据有所失真，意义有限。但我们仍可以通过海内外现有龙头的成长史，梳理出有限历史下的成功要素。
Luminar：技术领先，自研芯片
Luminar 之所以成为激光雷达市场明星企业，主要源自于对技术路线的前瞻性决策。在技术上，Luminar 最突出的特点在于配置波长为 1550nm 的激光雷达接收器。2017 年的激光雷达市场尚处于萌芽状态，905nm 波长为应用技术更成熟、硅基成本更合适的主流选择。基于 1550nm 波长所具备的更高人眼安全、更大功率与更远探测距离的期望优势，Luminar 率先瞄准该领域，同年收购专注研究 InGaAs（铟镓砷）接收器的 Black Forest Engineering，共同攻克光纤激光器 InGaAs 衬底材料成本高昂的短板。
2017 年，Luminar 推出自研 ASIC 芯片，将多枚电子元器件封装一体，致力于产品固态化与小型化，这也为难以实现集成的光纤激光器提供了节省成本的空间。Luminar在 2018 年 4 月宣布，通过大幅减少 ASIC 芯片中 InGaAs 用量，其接收器的成本从最初每单位数万美元降至 3 美元。Black Forest Engineering 与 Luminar 团队之间在激光接收器与芯片研发设计领域强强联手，达成产品性能提升与成本控制的双赢局面。直至今天，Luminar 的 1550nm 激光器技术储备依然是激光雷达市场一系列 905nm 产品之间的“新
鲜面孔”，也是现有少数具备 1550nm 技术的企业之中的“先驱力量”。
速腾聚创：天时地利人和，降成本叠加快速上车
速腾聚创曾在 2016 年尝试机械旋转式激光雷达路线，但最终选择了半固态 MEMS微振镜路径，其降低成本的技术主要为在架构设计上减少激光元器件的数量并充分发挥自研二维 MEMS 振镜扫描性能。其主打产品 RS-LiDAR-M1 结构可概括为“5+5+1”，即“5 个收发模组+5 块小镜子+1 个振镜模组”，在这一架构下速腾聚创 M1 成本可以降至500 美金以下甚至更低。另外，速腾聚创拥有光学模组封装的 IP，能将 BOM 元器件数量降到 20 个以下，整个装配与校准过程只需 5 分钟。因而，速腾聚创 M1 产品物料成本低，量产难度低，生产工序简单，量产难度低且一致性高，易于量产与扩产。
定点项目的数量优势是评判速腾聚创目前领先的重要标志。公司凭借敏锐的商业市场嗅觉和强大的销售服务能力，赢得客户好感。从小鹏、威马和智己汽车等造车新势力，到广汽、一汽和比亚迪等传统强势车企，到海外电动车厂商 Lucid，速腾聚创成功拓展了商业版图。速腾聚创多数订单集中在 2022-2023 年，为后续放量奠定了重要基础。
4. 隐喻三：产业链，上游确定性较强，中国供应链具备全球优势
4.1. 整机厂格局未定，上游供应链优先受益
激光雷达核心部件包括发射模块、接收模块、扫描系统、信息处理模块。发射模块和接收模块是激光雷达的核心和关键，具体可分为激光发射器、激光探测器及对应光学组件三部分。1）激光发射模块将电脉冲变成光脉冲并发射向外部世界，接收模块负责接收因碰撞而反射回来的光脉冲，光学组件则是保障激光收发的关键。2）扫描系统可分为机械式扫描系统、半固态式扫描系统和固态式激光雷达。其中，固态激光雷达是一种革新，类似于相控阵雷达，无需机械旋转而是通过调节发射器控制阵列的激光相位来改变发射激光的角度，进而使用电子控制的方式就可以实现不同视角的扫描；而半固态扫描方式则被视为过渡性产品，可分为转镜、棱镜、MEMS 等类别。3）信息处理系统运用一系列算法，将激光收发包含的信息进行分解和运算，得出目标的位置、运动状态和形状等，包含模拟芯片、FPGA 芯片、数模转换芯片等。
整机厂竞争格局未定，零部件率先受益。目前，行业正处于半固态和固态探索期，各类方案百花齐放，尚未形成技术共识，但零部件厂商在不同技术方案中都具有极大发展前景。其中，激光收发占激光雷达整体价值量至少 40%，但具有极高壁垒，严重依赖上游厂商长期技术积累。因此，目前半导体激光器和光电探测器主要依赖国外进口，但国内企业具有极大前景，如炬光科技、纵慧芯光和灵明光子，已经实现一定技术突破，未来有望成为供应链重要一环。扫描系统因整机厂技术路线选择不同而存在较大差异，如高线束机械方案、转镜方案、MEMS 方案的技术结构和供给主体均不相同。但无论采用何种方案，光学组件都是激光雷达产业链的重要一环，具有高度确定性。据估算，光学组件占激光雷达整体价值量至少 15%。因此，光学组件是国产供应链的发力重点，舜宇光学、炬光科技、永新光学、蓝特光学等凭借其工艺成熟度和规模优势，有望成为激光雷达产业链主要受益者。
4.2. 国内率先上车，国产供应链地位领先
激光雷达认证流程复杂，车规认证严格，参数标准众多。国际车规认证标准主要为IATF 16949、AEC-Q100 和 ISO 26262，分别对产品的零部件供应商管理、电子产品质量与功能安全管理。产品认证流程大致包含 Demo 版本、A 样和 B 样，部分产品经历 C 样和 D 样才进入 SOP 阶段。根据速腾聚创官网，硬件、点云质量、配套功能、功能安全、可靠性均为产品认证阶段重点跟踪的核心指标。车载激光雷达若要从概念走向真正稳定量产阶段，对于任何新的平台设计而言都需要几年的时间。
从认证到定点到上车，整体耗时接近两年。根据 Velodyne 相关资料，激光雷达正式上车之前须经历 4~12 个月的定制化开发、1 年的初步测试和 1 年的软件开发与硬件系统校正阶段，认证耗时大约为 2~3 年，流程漫长且严格。
国内较早上车，海外激光雷达厂商仍在验证。Luminar 认证周期紧凑，2022Q3 将进入量产阶段；Ouster 认证战线最长，量产需至 2025H2 启动；Innoviz 按计划已走完认证流程，将于 2022Q2 开始量产；Aeva 目前仍处于 B 样验证阶段，量产计划定至 2023Q4之后。
海外厂商认证标准更加严格，放缓激光雷达上车节奏。具体来看，海外厂商激光雷达认证周期阶段多、流程长，在最终质量认定方面具有更高安全性要求，量产进入缓慢，定点决策谨慎，表现为定点项目与时间计划均滞后于国内企业。
鉴于国内上车进展更快，国产激光雷达渗透率有望先行提升，同时拉动产业链投资机遇。新能源汽车市场已进入陡峭的增长曲线，全球新能源汽车销量将进一步上升；激光雷达行业发展前景优越，国内激光雷达的装车量不断提升，有望在车载激光雷达市场占据有利地位，推动国内激光雷达产业链企业发展。
5. 隐喻四：估值端，行业暂锚定 Luminar，主题投资阶段享受“零部件躁动”
5.1. PS 估值中期将持续，Luminar 暂为定价锚
Luminar 作为行业龙头，其估值水平可视为“定价锚”。由于行业整体亏损，在较长时间内 PS 估值法将是主流。复盘 Luminar 历史，其上市初期 PS 倍数为 36 倍，在市值高峰期 PS 曾超过 800 倍，截至 2022 年 4 月 1 日收盘，Luminar 公司的 PS 倍数在 170倍左右。
美股激光雷达公司多采用 2025 年营收估值法，安全边际较低，行业当前仍处主题投资阶段。根据各家公司业绩交流会给出的指引，2025 年目标营收均较 2021 年全年营收有显著成长，通过高速成长消化估值。如果能够实现指引，则当前市值对应的 PS 估值倍数普遍在 1 倍以下，最高的 Luminar 不到 6 倍。
5.2. 复刻回忆：特斯拉的 2011
激光雷达估值较高，但仍有望以成长消化估值。复盘特斯拉的成长历史，其 2010 年登陆资本市场，作为新鲜事物不为大众所理解。估值水平从上市最初时期 2010 年 7 月的 15-20 倍快速攀升至 2010 年 11 月的接近 35 倍。2010-2012 年全年，特斯拉每股营收并无显著的稳定增长，股价变动主要靠 PS 估值驱动，且估值区间变化较大。2012 年，公司发布其第二款汽车产品 Model S，一款四门纯电动豪华轿跑车，并于 2013 年 Q1 首次实现盈利，当日股价升幅超过 17%
股价与盈利并无必然关联，2013 年起特斯拉市值即不断攀升。特斯拉 2013 年后营收开始出现显著增长，2020 年后才稳定盈利。通过营收和利润端复盘，可以看到特斯拉2013 年后营收持续增长，直到 2020 年之前都采用 PS 估值法，不断增厚的每股营收将PS 倍数消化到 2019 年底最低的 2 倍附近，随着后续成长逻辑的被验证，公司 PS 倍数重新回到接近 20 倍的水平，也开始切换为 PE 估值。
激光雷达远期市场潜力较大，当下类似特斯拉的 2011 年。激光雷达厂商和 2011 年的特斯拉类似之处在于：1）同为新鲜事物，未被大众广泛接纳与认可；2）没有重磅产品问世；3）没有利润，也没有上规模的稳定增长的营收。展望未来，激光雷达有望在国内市场率先实现车规级认证，上车后有望被大众所接纳与认可，从而带来稳定的营收规模增长，复刻特斯拉的成长路径。
行业初期，“零部件躁动”机会频繁。考虑到整机厂尚未登录国内资本市场，且从商业模式看，上游零部件确定性更高，零部件成为当下资本市场对于激光雷达行业投资的热点。我们认为，高价值量、具备核心壁垒的产业链环节受益最为明显，将伴随行业发展释放业绩，在行业尚未进入规模放量阶段之前，投资机会将以“躁动”的形式频繁出现。
文章来源于东吴证券研究报告，本报告中的信息或所表述的意见并不构成对任何人的投资建议，如需要电子版报告，扫码二维码或者公众号后台回复“20220505”即可下载。
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集度推前向双激光雷达方案，首款量产车型将于2023年上市交付
包括但不仅限于以下议题
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序号 |
演讲议题 |
产业链 |
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1 |
欢迎致辞 |
艾邦创始人江耀贵 |
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2 |
激光雷达的技术路径图和发展趋势介绍 |
拟邀请：主机厂或者自动驾驶公司 |
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自动驾驶激光雷达现状和演进之路 |
拟邀请：主机厂或者自动驾驶公司 |
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4 |
完全无人驾驶车（Robotaxi）全新架构激光雷达方案 |
拟邀请：Robotaxi自动驾驶供应商 |
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5 |
激光雷达核心技术要点解析及其应用案例介绍 |
拟邀请：知名激光雷达厂商 |
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6 |
面向ADAS和工业自动化的最新固态激光雷达 |
拟邀请：知名激光雷达厂商 |
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7 |
超视距FMCW激光雷达及动目标提取解决方案 |
拟邀请：知名激光雷达厂商 |
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8 |
激光雷达测试方法及技术标准解读 |
拟邀请：标准化技术委员会 |
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9 |
激光雷达核心部件VCSEL的光电特性及其测试 |
拟邀请：测试供应商 |
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10 |
VCSEL激光器在车载激光雷达的应用案例介绍 |
拟邀请：激光器供应商 |
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11 |
一流的自主智能应用激光雷达（LiDAR）光学解决方案 |
拟邀请：光学供应商 |
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12 |
激光雷达单光子雪崩二极管(SPAD)传感器的应用 |
拟邀请：传感器供应商 |
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13 |
激光雷达芯片及应用算法的介绍 |
拟邀请：芯片供应商/算法公司等 |
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14 |
激光雷达FPGA应用及其解决方案 |
拟邀请：FPGA供应商 |
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15 |
气密性封装在车载激光雷达上的应用方案 |
拟邀请：气密性解决方案供应商 |
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16 |
激光雷达外罩的工艺和技术解决方案介绍 |
拟邀请：雷达罩供应商 |
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17 |
激光雷达特殊材料解决方案 |
拟邀请：特殊材料供应商 |
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18 |
激光雷达的特殊塑料应用介绍 |
拟邀请：激光雷达材料供应商 |
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19 |
塑料激光焊接工艺技术在激光雷达上的应用 |
拟邀请：塑料激光焊接供应商等 |
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20 |
激光雷达量产工艺和智能装备技术介绍 |
拟邀请：智能装备供应商 |
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21 |
圆桌会议：嘉宾和议题策划中 |
拟邀请：主机厂，TIER1, 激光方案供应商 |
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多感知传感器激光雷达，摄像头，毫米波，超声波分别的挑战和机遇？ |
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激光的发展趋势和技术瓶颈，以及低成本方案可行性？ |
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激光雷达技术路径，目前技术的现状和技术发展方向？ |
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结合特斯拉摄像头战略聊一聊激光雷达的发展机遇和挑战？ |
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激光雷达是感知主力还是冗余备胎？ |
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原文始发于微信公众号（智能汽车俱乐部）：东吴证券：从美股看激光雷达市场报告
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